大数欧宝注册据下的铁路运输发展战略

欧宝注册【摘要】 随着我国社会经济发展进程的不断加快,我国各行各业都取得了快速发展,以此为背景的新型信息技术层出不穷。现阶段大数据概念的广泛应用对铁路运输的发展意义重大。本文主要探讨“大数据”背景下的铁路运输发展战略。首先阐述了大数据在铁路运输中的意义，然后提出了当前铁路运输数据统计中存在的问题，最后从各个方面提出了具体的发展方向。

关键词：大数据；铁路运输；发展战略

大数据是继“物联网”、“云计算”之后出现的一个新名词，是现阶段各界人士关注的热点问题。大数据的使用可以挖掘出海量数据中具有特定关系的数据信息，更深层次地有效识别人文科学之间的运行规律。对于当前铁路运输的快速发展，要想更好地满足市场化运营的需求，达到同时提升铁路运输效率、效益和竞争力的目的，大数据的应用具有重要意义。

欧宝注册1 铁路运输大数据意义分析

1.1 积极响应国家政策要求

据了解，大数据从2012年开始受到关注。从那时起，我国就高度重视大数据技术的开发和应用。大量实践证明，将大数据应用到商业领域可以产生更大的经济效益。铁路运输在国民经济发展中发挥着基础性作用。随着铁路运输的不断发展，将产生海量数据。大数据在铁路运输中的应用，必然会对铁路运输的发展产生积极的影响。[1]。此外，2015年国务院颁布的《大数据纲要》中提到中国铁路未来发展论文，大数据要扩展到电信、金融、交通等领域。一方面，一方面表明大数据已成为国家战略的内容，另一方面也明确了铁路作为交通运输领域的重要组成部分，要落实纲要。总的来说，大数据技术在铁路运输中的应用是对国家​​战略部署和要求的积极响应，是建设数据强国进程中不可或缺的一步。

欧宝注册1.2可以提高铁路科技水平

对于铁路运输来说，最重要的是保证运输安全。可以说，一切活动都是在安全的背景下进行的，从而在此前提下促进铁路运输效率和服务水平的提高。但现阶段，仅靠加大对铁路运输的投入，实现安全运输，提高运输效率和服务水平，还远远不够。因此，我们可以专注于大数据的使用。大数据技术可以使安全管理的全面实施，从而在资源开发的基础上构建高效灵活的大数据网络，从而形成绿色安全的现代铁路，也有利于提高铁路科技水平. 重要的意义。

欧宝注册2 铁路运输数据统计存在的问题

2.1 过于重视自己的统计指标

铁路信息数据统计体系虽然经过长期的发展形成了较为完善的指标体系中国铁路未来发展论文，但对其指标的深入分析表明中国铁路未来发展论文，大部分是对自身在运输过程中经营状况的统计指标，并不注意与我国国民经济的关系。接触。同时，铁路是当前重要的交通方式，其整体运输量将直接影响我国经济发展水平。因此，从这个角度来说，只关注自己的统计指标，而不考虑对自己和国民经济的影响，是有点片面的。以货运为例，铁路货运量在2009年经历了严重的停滞，2010-2011年快速增长，2011-2016年急剧下降。究其原因，可以看出与全球金融危机和我国4万亿资金的拉动直接相关。如果只从统计数值的角度来分析铁路运输业的发展，会有很大的局限性。

欧宝注册2.2 统计系统不注重高效整合

通过对我国铁路统计信息系统的分析可知，所有专业统计数据均来源于基层火车站传输到铁路局再到铁路总公司形成的金字塔式信息系统结构。就铁路运输行业而言，需要在机、车、电、工、车等部门通力合作的背景下完成。无论哪个部门进行数据统计，都需要以其他部门的数据为基础。如果其中一个部门的统计指标发生变化，其他部门也会受到影响。但是，目前的铁路运输统计信息仍然碎片化，

2.3统计数据不能为有效决策提供依据和支持

在对铁路运输统计数据进行层层汇总时，要高度重视细节数据，保证数据的完整性，为决策者做出后续决策提供重要依据。但现行铁路运输统计指标体系无法实现对我国整体长期运输需求的系统覆盖。同时，对于交通运营和交通决策制定，铁路管理部门仍依靠自身经验进行决策。这种没有大数据支持的决策方式通常意味着决策者的决策具有较大的局限性，同时决策的准确性和科学性也无法得到保证。

3 “大数据”背景下的铁路运输发展战略

随着大数据的不断发展，数据的重要作用越来越突出。在这个阶段，数据已经成为更有价值的资源。然而，如何以外部市场数据和内部运营数据为立足点，深入挖掘，从中提取有用信息，从而更好地服务于铁路运输发展，是接下来要讨论的重要问题。

3.1 关注外部数据挖掘，满足市场需求

3.1.1以对外合作为载体，实现对市场需求的挖掘，加大对外合作的重视力度，既可以扩大对外合作的范围，也可以更好地把握市场现状社会发展过程中的需求。未来我国高速铁路网的建立和开通，将是释放铁路客货运输能力的重要举措。随着我国经济的稳步发展，未来客货运输市场将向“买方市场”发展，市场竞争将比现在更加激烈。未来竞争过程中的重点和关键点。从铁路运输企业的角度来看，它们虽然拥有大量的数据和信息，但基本依靠自身运营数据，包含的外部市场需求数据信息相对较少，这也反映了当前数据挖掘工作尚未开展的客观事实。. 受市场需求信息分散、遍布互联网的影响，需要借助外部资源来保证市场信息挖掘的顺利开展。比如可以搜索目前知名的搜索引擎公司，与目前比较专业的搜索引擎公司如谷歌、百度等合作，借助其提供的海量互联网信息检索数据，实现当前交通运输市场需求及未来发展情况。

3.1.2 合理调整交通运输产品以满足市场需求，需要对市场需求有充分的了解和把握，并在此基础上合理调整现有交通运输产品的供给，使其更好地适应市场要求[2]。对于现阶段出现的一些新的交通需求，我们可以通过新产品研发的方式来保证他们的需求得到满足。对于需要减少运输量的运输需求，合并班列、减少班次是减少运输供给的有效措施。同时，也有利于资源的优化配置。以客运为例，根据对人口迁移数据的了解，及时调整列车运行计划；在货运中，如果散装物料的体积逐渐减少，相应的列车数量也应合理。减少。

3.2 关注内部数据挖掘，促进运营效率提升

3.2.1完善指标体系，建立有机整体。就铁路运输管理部门而言，需要关注自身的运营指标、客户信息指标、市场信息指标等多方面的工作，也是推动形成铁路运输管理部门的基础和关键。具有整体性特征的数据分析指标体系。以货运客户信息为例，需要提高客户属性等信息的完整性，比如添加交货时间、批次等信息，既可以方便后续的数据挖掘分析，又可以保证随后推荐的运输产品和托运人。符合需求，有利于实现道路与企业的双赢。此外，要重点关注机械、车辆、工程、电力、车辆等部门的运行数据，在部门运行数据整合的基础上形成统一的整体。

3.2.2 基于运营数据挖掘提高运营效率，列车运营数据、货运请求车辆数据、基础设施维护维修数据都是需要挖掘的运营数据。在整理以上数据的基础上，了解和掌握其分布规律，为后续运营效率的提升打下良好的基础[3]。例如，借助上述数据，可以分析出列车区间运行时间与运行图比例尺偏差的规律；根据挖掘出的售票数据，结合线路客流变化，优化列车停靠方案，适当增加或减少客流量。火车；对于货运，

3.2.3 实现监测数据挖掘，保障运输安全，对环境、列车运行、设备监测等监测数据进行深度挖掘中国铁路未来发展论文，并在此前提下推进发展行车安全智能预警机制 建立对保障铁路运输安全具有重要意义。现阶段，全线建立了天气、风速、超偏载轨道尺度等监测系统中国铁路未来发展论文，在日常运营过程中积累了大量的历史数据。可以更好地掌握隐藏规律，及时预警，从而大大提高铁路运输的安全性。

3.3 展示数据，为决策提供重要数据支持

数据展示就是展示数据挖掘的结果。随着大数据的快速发展，决策将受到海量数据的影响，变得非常困难[4]。此时，可以借助二维或三维图形来展示挖掘结果，让决策的重点更加清晰。在加强用户交互的基础上，结合数据展示，为决策者更好地解读数据。关系提供了重要的帮助，使数据信息得以清晰表达，使决策者可以将更多的精力从分析复杂数据转移到主要矛盾上。大数据背景下的铁路运输发展思路如图1所示。

3.4 着力打造铁路“数据供应链”

大数据在铁路运输中的应用优势与互联网和电子商务的优势明显不同。据了解，铁路运输决策数据分析主要基于铁路运输发展过程中逐渐形成的标准化、结构化的运营数据，通常用于铁路运输的运营分析过程[5]]。为保证铁路运输大数据应用的实质性特点，需要以客户关系管理为背景，构建有针对性、立体化的客户数据资源库，这也保证了铁路运输各部门和行业实现协调与合作。此外，

结束语

综上所述，高速铁路网的建成可以说是释放铁路客货运输能力的重要举措。近年来，我国经济增长逐步放缓和企稳。在此背景下，交通运输市场的竞争必然会更加激烈。在大数据时代，铁路如果仅靠现有的统计分析系统支撑，是无法满足其未来发展需求的。在此背景下，应充分探索交通需求的演变规律；对内，要不断提高铁路统计指标体系的完备性，充分挖掘运营数据，促进运营效率的提升。注重监控数据挖掘，保障运输安全；最后，依靠数据展示为铁路发展决策提供重要参考和支持。

参考

[1] 白杨宇，常丽萍．“大数据”背景下铁路运输发展战略分析[J]. 时代财经，2018(03):216.

[2] 苏昌军. 大数据背景下我国铁路运输改善措施分析[J]. 现代经济信息，2017(19):95.

[3] 吴恒. “大数据”背景下铁路运输发展战略探讨[J]. 黑龙江科技信息，2017(11):154-155.

[4] 张明. 大数据环境下我国铁路运输调度指挥工作优化策略[J]. 交通世界，2019 (3​​3):6-7+15.

[5] 马丽梅，石丹，高志远，李华杰．大数据技术及其行业应用：基于铁路领域的概念框架研究[J]．北京交通大学学报（社会科学版）,2019,18(03):58-67.

作者：宋亚多 单位：河北轨道交通职业技术学院轨道交通系

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